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應用案例
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鋼鐵熱軋產線狀態監測與預測性維護系統



系統功能

PHM 是基于先進的傳感器技術獲取與系統屬性有關的特征參數,并將這些特征參數和有 用信息關聯,借助智能算法和模型進行故障診斷和預測,給出目標系統的剩余壽命或失效的概率,從而為系統維護和保障提供決策信息。  

銳科(ke)鋼鐵(tie)PHM解(jie)決方案通過智(zhi)能感知(zhi)、邊緣計算、大數據分(fen)析等技術手段(duan)幫助客戶實(shi)現智(zhi)能故障(zhang)預測,健(jian)康(kang)管(guan)理,能夠有效(xiao)降低非計劃停機,提高運行效(xiao)率。


技術特點

智能感(gan)知:采集被測(ce)對象振動和轉(zhuan)速信號

邊緣(yuan)計算:cRIo執行數(shu)據(ju)處理、特征提取、信息融合、數(shu)據(ju)壓(ya)縮 、數(shu)據(ju)傳輸

大(da)數據層:根據機理模(mo)型與特(te)征(zheng)知識(shi)庫,建立失效模(mo)式指(zhi)標:側向共振(zhen)、軸系間隙、破(po)輥、齒輪偏(pian)斜(xie)、斷齒、軸承(cheng)損傷(shang)等項(xiang)目(mu)

應用層:健康評估,為維護和保障提(ti)供(gong)決策信息,支持Web與手機(ji)APP操作維護



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